Theo báo cáo của KPMG vào năm 2024, tổng vận chuyển dự báo toàn cầu là tầm khoảng 54.69 tỷ tấn 2015 đến 92.1 tỷ tấn vào 2024. Với những xu hướng hiệu quả tăng nhanh của thị trường. Và xu hướng có thể phân tích những yếu tố bên trong và bên ngoài ảnh hưởng tới đến công nghệ.

Một số yếu tố ảnh hưởng tới công ty là:

• Sức ép từ chi phí: chi phí từ tăng lên tường minh và độ biến động về giá.
• Nhu cầu thay đổi liên tục ảnh hưởng thay đổi nhu cầu của khách hàng.
• Thay đổi các yếu tố về mặt luật pháp: tiêu chuẩn về khí thải, luật lệ, và tiêu chuẩn về mặt môi trường.
• Từng cá thể hóa: đặc biệt là đáp ứng được từng cá thể hóa
• Thiếu hụt về lực lượng lao động
• Rủi ro về sự đứt gãy: thiên tai, dịch bệnh và các yếu tố tấn công an ninh.
• Tính phức tạp: tính phức tạp và độ linh hoạt của thị trường.
• Phát triển bền vững: đảm bảo được một số tiêu chí xanh.
• Thay đổi hành vi khách hàng: thay đổi hành vi bán hàng, và thay đổi các yêu cầu kỹ thuật.

Các yếu tố ảnh hưởng từ bên ngoài sẽ giúp thay đổi nhiều thứ và áp dụng nhiều công nghệ mới để đảm bảo phát triển hiệu quả hơn.

• Số hóa toàn bộ quy trình vận hành: chuyển từ vận hành bằng giấy sang quy trình vận hành bằng số hóa quy trình, và tối ưu hóa bằng công cụ lean và sig sigma cải tiến hiệu quả quy trình hiện tại.
• Tự động hóa: tăng năng suất vận hành để đảm bảo được quy trình vận hành và máy móc.
• Phân tích kinh doanh: tăng quá trình tường minh để nâng cao hiệu quả chuỗi giá trị từ việc nâng cao năng suất vận hành. 
• Tăng tính tường minh để tổng thể hiệu quả chuỗi cung ứng
• Tính liên kết và mạng lưới: liên kết chiều ngang và dọc để kết nối các mạng lưới với nhau. Chia sẻ thông tin liên tục và đảm bảo hiệu quả vận hành nhanh chóng.
• Phân quyền: phân quyền dữ liệu và chia ra nhiều hub với nhau.

Hệ thống quản lý đội xe (TMS) sẽ trở nên đảm bảo giá trị căn bản của hệ thống là nâng cao hiệu quả vận hành, giảm sự phức tạp, mục tiêu là sử dụng công nghệ mới nhất, tối ưu hiệu quả vận hành. Các mục tiêu chính của hệ thống quản lý đội xe bao gồm: nâng cao hiệu quả vận hành, tăng hiệu quả, và tạo ra quy trình vận hành hiệu quả và độ nhạy về chi phí. Tường minh có thể cải thiện được thông qua máy học và kết nối nhiều thiết bị ngoại vi vào cùng một hệ thống bao gồm: GPS, thiết bị ghi nhận nhiệt độ, độ ẩm, ghi nhận sử dụng dầu dịch vụ cũng như sử dụng hệ thống vận tải thông minh hơn và dịch vụ logistics hiệu quả, an ninh, dung lượng x, quản lý đội xe và kế hoạch triển vận chuyển. Tăng hiệu quả vận hành có thể đạt được bởi những công cụ định vị. Công nghệ định vị giúp cho quản lý tổng thể hiệu quả quá trình vận hành, tăng hiệu quả vận hành bằng so sánh dữ liệu và các bên liên quan. Ngoài ra dự báo đảm bảo được hiệu quả và tính thống nhất trong tự động hóa trong quy trình. Công cụ cloud là dùng chung platform để có thể cho thuê Saas. Đó là điều quan trọng trong vận hành tác động chi phí.

Các xu hướng chung:

• Sử dụng công nghệ Máy học AI/ML
• Sử dụng mobile để khách hàng truy cập
• Định vị vị trí bằng vị trí/ RFID
• Tự động hóa và công nghệ AI
• Sử dụng chung một platform
• Quản lý tài xế
• Dự báo được nhu cầu tương lai

Sự thay đổi trong hành vi mua hàng online

Sau đại dịch Covid 19 thì đã đẩy mức độ mua hàng online lên một mức mới. Ví dụ, ở Mỹ thì vào tháng 05.2020 đã tăng gấp đôi so với mùa lễ hội mua sắm mùa hè ở Mỹ và đạt được 82.5 tỷ đô la đã mua. Xu hướng tiếp tục thay đổi và phát triển, độ biến động trong mua hàng online đã tăng một bước phát triển mới, và đảm bảo nhu cầu của khách hàng. Trong khi sự thay đổi mô hình thì hệ thống quản lý đội xe TMS đã đáp ứng được các nhu cầu của nhà bán lẻ, hàng tiêu dùng nhanh (FMCG).

Chứng minh việc đầu tư (ROI)

Trong quá khứ, hệ thống quản lý đội xe có thể đưa ra hiệu quả trong việc đầu tư ROI. Một trong những nguyên nhân phải sử dụng hệ thống quản lý đội xe là cắt giảm chi phí. Việc tối ưu trong tiết kiệm các thuộc tính bao gồm: các mô phỏng, thiết kế mạng lưới, tối ưu hóa đường đi và giảm thiểu chi phí nhất khi sử dụng mô hình, và một điểm quan trọng là tối ưu đường đi. Chi phí vận chuyển sẽ tiếp tục tăng lên, các công ty đang tìm mọi cách để sử dụng TMS để giảm chi phí. Khi các chủ hàng phải đưa ra quyết định là cải thiện hiệu quả vận hành, và một điểm phải đạt được nhiều yếu tố để tối ưu hơn, và đặt ra yêu cầu là tối ưu hiệu quả vận hành. Theo báo cáo của ARC group, thì các chủ hàng đặt ra mục tiêu là giảm chi phí vận hành, sử dụng nền tảng số để tăng hiệu quả vận hành.

Sử dụng công nghệ Cloud

Sử dụng nâng cao hiệu quả phát triển hệ thống TMS đang phát triển tiếp theo phát triển mạnh hơn và hiệu quả hơn khi sử dụng giải pháp. Các nhà cung cấp có thể thay đổi hình thức bán phần mềm thông qua bản quyền sang cho thuê với mức độ phát triển hơn. Sử dụng công nghệ cloud based sẽ giúp nâng cao tính bảo mật, quản lý nhân viên từ xa. Việc sử dụng chung một tài nguyên hoặc chia sẻ tài nguyên hoặc hay đổi nhu cầu theo mùa để đáp ứng tối ưu sử dụng cloud.

Phát triển bền vững- tối ưu hóa sử dụng năng lượng

Phát triển bền vững giúp giảm thiểu tiêu hao năng lượng và khí phát thải, sử dụng một số phương pháp công nghệ mới để ứng dụng hiệu quả. Doanh nghiệp có thể sử dụng TMS để giảm thiểu chi phí, giúp tối ưu hóa tuyến đường cải thiện quá trình vận chuyển, đặt biệt là quá trình gom nhiều hàng. Các giải thuật tối ưu đường đi giúp nâng cao hiệu quả, giúp cải thiện quá trình di chuyển của đội vận tải trong thành phố. Xác định hoàn toàn bằng tuyến đường, chủ hàng và đội xe để tối ưu đường đi và nhiên liệu.

Những loại công nghệ được cho là tốt nhất trên thị trường như đã nói ở trên:

• Tường minh: sử dụng công cụ tường minh toàn bộ thông tin vận hành. Quản lý tích hợp toàn bộ thông tin, hành trình xe đang đi đâu, vị trí nào, và kiểm tra thông qua sử dụng mobile app. Các đội vận tải sẽ quản lý cung cấp tường minh thông tin, tình trạng xe, dữ liệu được cập nhật thẳng vào hệ thống.
• Sử dụng công nghệ máy học và sử dụng trí tuệ nhân tạo để dự báo và quản lý đội xe hiệu quả. Các chủ hàng có thể yêu cầu đội xe đảm bảo thời gian, tối ưu hóa điểm dừng. Nhờ máy học mà có thể giúp chủ hàng đạt được hiệu quả tài xế và đảm bảo được dịch vụ khách hàng. 
• Sử dụng công cụ IoT giúp nâng cao hiệu quả, dữ liệu được cải thiện. Sử dụng thiết bị đầu cuối để tường minh dữ liệu, dự báo được quá trình xe tới. Cung cấp dữ liệu chính xác và dự báo chính xác tài xế tới, hành vi và cải thiện độ an toàn. 
• Sử dụng chat bot, đặt biệt chat GPT cũng góp phần hiệu quả trong tự động trả lời giúp cho người dùng cuối sử dụng sản phẩm hiệu quả nhanh chóng hơn.

Nguồn: 

https://www.forbes.com/sites/stevebanker/2021/08/01/transportation-management-system-market-continues-to-grow-despite-the-pandemic/?sh=6ac0d77a5813

https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/de/Documents/consumer-business/transportation_management_system_compass.pdf